深度学习论文正确的行文顺序应该是怎样的？
2023-05-30 阅读 85
深度学习论文的行文顺序通常应该包括以下几个部分：
1. 摘要：简要介绍研究的问题、方法和结果，让读者能够快速了解研究的主要内容。
2. 引言：介绍研究的背景、目的和重要性，以及现有研究的不足之处，阐明研究的意义和贡献。
3. 相关工作：介绍已有的相关研究，包括其优缺点、不足之处和改进空间，为研究提供背景和参考。
4. 方法：详细介绍研究的方法、模型和实验设计，包括数据集、模型架构、训练方法、评价指标等。
5. 实验结果：展示实验结果和分析，包括模型性能、实验对比、可视化分析等。
6. 讨论：分析实验结果，探讨研究的贡献和不足之处，提出未来的研究方向和改进点。
7. 结论：总结研究的主要贡献和发现，强调研究的意义和价值。
8. 参考文献：列出引用的文献，遵循相应的引用格式。
以上是一般情况下深度学习论文的行文顺序，但不同的论文可能会有不同的要求。
更新于 2023年05月31日
