时间序列模型有什么实际用处？
2023-04-27 阅读 36
时间序列模型可以用来分析和预测时间上连续的数据，例如股票价格、气温、销售量等等。它们可以帮助我们理解数据的趋势、季节性、周期性和异常情况，并且可以用来预测未来的趋势和变化。时间序列模型在金融、经济、气象、交通等领域都有广泛的应用。在金融领域，时间序列模型可以用来预测股票价格、货币汇率、利率等；在气象领域，时间序列模型可以用来预测天气变化；在交通领域，时间序列模型可以用来预测交通流量和拥堵情况。因此，时间序列模型在实际应用中具有重要的作用。
更新于 2023年05月03日
