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神经元动力学如何影响计算机科学和人工智能的发展?
2023-04-21 阅读 8
神经元的动力学为计算机科学和人工智能带来新的范式:把时序性和脉冲发放融入模型(如脉冲神经网络、时序编码和STDP),使算法更擅长事件驱动处理、稀疏表示和实时推理;同时推动神经形态芯片与事件相机的发展,实现低功耗并行的边缘计算;动力学层面的可塑性与自组织机制也为联想记忆、鲁棒性与持续学习提供理论与工程启发,补充并拓展了传统深度学习的方法与应用。
更新于 2025年12月01日