如何看待百川提出搜索增强是大模型时代的必由之路?大模型如何实现搜索增强?
2023-12-26 阅读 11
百川说搜索增强是大模型时代的必由之路,这看起来很有道理:大模型有知识截止、容易自嗨和上下文窗口限制,外部检索可以提供最新、可验证和领域化的信息,降低虚构风险并扩展记忆与知识面。实现上通常用检索增强生成(RAG)思路:先把用户意图改写成检索查询,用稀疏(BM25)或稠密向量检索(DPR、Faiss 等)从文档库或互联网拉回相关片段,经过重排序后把这些证据拼进生成上下文里供大模型引用,必要时用检索结果做后验验证或链式检索迭代查询。工程上要注意向量索引、低延迟、检索召回质量、证据标注与来源引用,以及隐私与安全策略,这些决定最终效果是否落地实用。
更新于 2026年01月02日