如何看待百川提出搜索增强是大模型时代的必由之路？大模型如何实现搜索增强？
2023-12-26 阅读 11
百川说搜索增强是大模型时代的必由之路，这看起来很有道理：大模型有知识截止、容易自嗨和上下文窗口限制，外部检索可以提供最新、可验证和领域化的信息，降低虚构风险并扩展记忆与知识面。实现上通常用检索增强生成（RAG）思路：先把用户意图改写成检索查询，用稀疏（BM25）或稠密向量检索（DPR、Faiss 等）从文档库或互联网拉回相关片段，经过重排序后把这些证据拼进生成上下文里供大模型引用，必要时用检索结果做后验验证或链式检索迭代查询。工程上要注意向量索引、低延迟、检索召回质量、证据标注与来源引用，以及隐私与安全策略，这些决定最终效果是否落地实用。
更新于 2026年01月02日
