请问国内外做神经网络结构比较好的研究组，具体而言包括但不限图神经网络，几何深度学习等？
2023-12-24 阅读 26
在神经网络结构方面，有一些国内外的研究组在图神经网络和几何深度学习方面取得了较好的研究成果。以下是一些知名的研究组：
1. 斯坦福大学计算机科学系的李飞飞教授团队：该团队在图神经网络和几何深度学习方面有着广泛的研究。他们提出的Graph Convolutional Networks (GCN)等模型在图数据分析和推荐系统等领域取得了重要进展。
2. 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的Leslie Kaelbling教授团队：该团队在几何深度学习方面有着重要的贡献，他们提出的Neural Physics Engine等模型结合了几何和物理学的知识，用于模拟和预测物体的运动和交互。
3. 加州大学伯克利分校计算机科学系的Jitendra Malik教授团队：该团队在计算机视觉和几何深度学习方面有着杰出的研究。他们的工作涉及图像识别、语义分割和三维重建等领域。
4. 清华大学计算机科学与技术系的李航教授团队：该团队在图神经网络和几何深度学习方面有着深入的研究。他们的工作涉及图像分割、点云处理和三维场景理解等领域。
需要注意的是，以上只是一些知名的研究组，还有许多其他研究组也在这些领域取得了重要进展，因此在选择合作或参考研究组时，还需要根据具体的研究方向和需求进行评估。
更新于 2023年12月25日
