当前的大语言模型中参数规模较小(1.8/3.2/6b)的模型有哪些具体适用的任务？
2023-12-07 阅读 12
1.8/3.2/6B 这类小规模模型适合计算资源受限或对质量要求不是最高的场景，比如短文本分类、情感/意图识别、命名实体识别与序列标注、对话型 FAQ 和客服模板回复、短文摘要与简短翻译、受控的文本生成（标题、元描述、模板化内容）、简单代码补全与格式化、检索增强的闭域问答、数据增强与快速微调原型验证。优点是推理快、成本低、易部署；缺点是长文本理解、复杂推理、多轮深度对话和高质量创作上效果受限。
更新于 2026年01月01日
