数值求解方法，FEM, FDM, FVM等， 可以推荐一个最适合AI学习的方法吗？
2023-12-07 阅读 22
对于AI学习数值求解方法，有一种常用的方法是使用深度学习模型来近似求解偏微分方程。这种方法被称为神经网络数值方法（Neural Network Numerical Methods，NNNM）。NNNM利用神经网络来近似求解偏微分方程，并通过训练网络来学习数值解的表示和求解过程。这种方法可以用于各种数值求解问题，包括FEM、FDM和FVM等。它的优势是可以自动学习问题的特征和解的表示，从而在一定程度上减少了对问题的先验知识的依赖。
当然，NNNM并不是唯一适合AI学习的数值求解方法，还有其他一些方法也可以考虑，如基于强化学习的数值求解方法等。选择最适合的方法取决于具体的问题和应用场景，可以根据实际需求进行选择和尝试。
更新于 2023年12月08日
