自然语言处理在 2023 年取得了哪些关键进展？这将如何影响未来科技的发展？
2023-11-30 阅读 17
2023 年 NLP 的关键进展主要有几方面：大规模模型生态快速成熟（如 LLaMA 带动的开源潮和基于指令微调的高质量对话能力）、检索增强生成（RAG）成为实用标准、多模态模型把视觉与语言更紧密结合（MiniGPT‑4、LLaVA、BLIP‑2 等）、以及量化、LoRA、GPTQ、FlashAttention 等技术让大模型更高效可部署，同时评估与对齐研究在减少幻觉和有害输出上取得进展。这些变化会推动更自然的多模态人机交互、行业知识型助手、内容创作与理解工具、以及在边缘或企业环境中更广泛的个性化部署，但也同时对安全、可解释性与治理提出更高要求。
更新于 2025年12月31日
