人工智能如何实现文字转图像的功能？
2023-11-27 阅读 17
文字转图像一般分两步：先把文字用文本编码器（如Transformer）转成语义向量，再把该向量作为条件输入生成模型。早期方法用GAN或VAE，自回归模型按像素或补丁生成；现在主流是扩散模型，通过把图像加噪再学会逐步去噪来生成高质量图像。训练需大量图文对，损失包括重建、对抗或噪声预测等；生成时常用条件引导（如classifier-free或CLIP引导）和多尺度/潜在空间解码把表示还原成高分辨率像素。主要挑战是保证文字与画面语义精确对齐、细节保真和多样性。
更新于 2025年12月31日
