自然语言处理的技术有什么？
2023-11-26 阅读 86
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门涉及计算机与人类语言之间交互的领域，它涉及到多种技术和方法。以下是一些常用的自然语言处理技术：
1. 分词（Tokenization）：将文本分割成较小的单元，如单词或字符，以便进一步处理。
2. 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：给文本中的每个单词标注其词性，如名词、动词、形容词等。
3. 句法分析（Syntactic Parsing）：分析句子的语法结构，包括识别句子中的短语、子句和修饰关系。
4. 语义角色标注（Semantic Role Labeling）：识别句子中的谓词及其对应的语义角色，如施事者、受事者、时间和地点等。
5. 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织机构等。
6. 信息抽取（Information Extraction）：从文本中抽取出结构化的信息，如关系、事件和事实。
7. 文本分类（Text Classification）：将文本划分到预定义的类别中，如垃圾邮件过滤、情感分析等。
8. 语言生成（Language Generation）：根据给定的输入生成自然语言文本，如机器翻译、文本摘要等。
9. 机器翻译（Machine Translation）：将一种语言自动翻译成另一种语言。
10. 问答系统（Question Answering）：根据用户提出的问题，从文本中找到相应的答案。
这些技术通常结合使用，以解决自然语言处理任务。
更新于 2023年11月26日
