使用了GPT的插件，是怎么把一句需求语言对应到一个实际操作的？
2023-11-16 阅读 10
一般流程是先把一句自然语言做语义解析，提取用户意图和必要的参数，然后根据插件的能力描述（比如清单里声明的函数/接口、参数类型、权限）匹配最合适的插件或函数。匹配后用预设的调用模板把提取到的参数填进去，构造实际的请求（HTTP 方法、路径、头部、鉴权、body 等），在本地做简单校验和必要的上下文补全，再发起调用。调用返回后对结果做解析、错误处理和格式化，把可读的回复返回给用户；遇到参数缺失或歧义时会先发起确认或澄清。实现上常用的技术包括实体抽取、意图分类、槽位填充、函数调用接口/manifest、以及对返回结果的后处理与重试策略。
更新于 2025年12月30日
