AI下棋时，会记住之前推演过的局面以降低计算量，还是每次都是重新判断局面？
2023-11-11 阅读 24
AI在下棋时通常会记住之前推演过的局面，以降低计算量并提高效率。这是通过使用一种称为"搜索树"的数据结构来实现的。搜索树记录了AI在之前的决策过程中遇到的各种局面和对应的评估值。当AI需要做出下一步的决策时，它会检查搜索树中已经存在的局面，并利用之前的经验来指导当前的决策。这样可以避免重复计算，提高搜索效率，并且在一定程度上提高AI的下棋水平。然而，AI也会在需要时重新判断局面，特别是在遇到新的情况或者之前未见过的局面时。
更新于 2023年11月11日
