训练的过程是怎样的，大概时间有多长？
2023-11-06 阅读 19
训练一般分几步：采集并标注数据、预处理、选模型和超参、实际训练（前向+反向传播、按批次迭代）、用验证集调参、最终测试和部署。耗时主要由数据量、模型复杂度、硬件（CPU/GPU/TPU）、批次大小和收敛标准决定。大致时间范围举例：小规模实验几分钟到几小时；常见深度模型在单卡上通常几小时到几天，多卡并行可缩短到几小时；大规模模型预训练可能需要数周到数月；模型微调通常是几分钟到几小时。训练通常是迭代过程，会根据验证结果多次重复。
更新于 2025年12月29日
