训练的过程是怎样的,大概时间有多长?
2023-11-06 阅读 11
训练一般分几步:采集并标注数据、预处理、选模型和超参、实际训练(前向+反向传播、按批次迭代)、用验证集调参、最终测试和部署。耗时主要由数据量、模型复杂度、硬件(CPU/GPU/TPU)、批次大小和收敛标准决定。大致时间范围举例:小规模实验几分钟到几小时;常见深度模型在单卡上通常几小时到几天,多卡并行可缩短到几小时;大规模模型预训练可能需要数周到数月;模型微调通常是几分钟到几小时。训练通常是迭代过程,会根据验证结果多次重复。
更新于 2025年12月29日