因变量是二分类时，如何分析调节效应？
2023-10-30 阅读 119
当因变量是二分类时，可以使用逻辑回归模型来分析调节效应。调节效应指的是自变量对因变量的影响是否取决于另一个调节变量的不同水平。
以下是一般的步骤：
1. 首先，建立一个基本的逻辑回归模型，其中包括自变量、调节变量和交互项（自变量与调节变量的乘积）。
2. 检验交互项的显著性。如果交互项显著，说明调节效应存在。
3. 如果交互项显著，进一步解释调节效应。可以通过计算不同调节变量水平下的自变量对因变量的影响来解释调节效应。可以绘制调节效应图来更直观地展示调节效应。
4. 进一步进行模型检验和解释。可以使用模型拟合指标（如似然比检验、AIC、BIC等）来评估模型的拟合程度，并使用边际效应和相应的置信区间来解释变量对因变量的影响。
需要注意的是，调节效应的分析需要注意变量的选择和数据的合理性，以及对结果的解释和推断的谨慎性。
更新于 2023年10月31日
