近十年的人工智能领域有什么经典书籍吗？
2023-09-10 阅读 41
近十年来，人工智能领域涌现了许多经典书籍。以下是一些被广泛认可并被视为经典的人工智能书籍：
1. "Deep Learning"（《深度学习》） by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville：这本书是关于深度学习的权威参考，涵盖了深度学习的基础原理和应用。
2. "Artificial Intelligence: A Modern Approach"（《人工智能：一种现代方法》） by Stuart Russell and Peter Norvig：这是一本经典的人工智能教材，涵盖了人工智能的各个方面，包括问题求解、知识表示、机器学习等。
3. "Reinforcement Learning: An Introduction"（《强化学习导论》） by Richard S. Sutton and Andrew G. Barto：这本书是关于强化学习的经典教材，介绍了强化学习的基本概念、算法和应用。
4. "Pattern Recognition and Machine Learning"（《模式识别与机器学习》） by Christopher M. Bishop：这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本原理和方法，是机器学习领域的经典参考书籍。
5. "The Hundred-Page Machine Learning Book"（《百页机器学习书》） by Andriy Burkov：这本书是一本简洁而全面的机器学习入门指南，适合初学者快速了解机器学习的基本概念和方法。
这些书籍涵盖了人工智能领域的各个方面，从基础理论到实际应用都有涉及。无论是学术研究者还是从业人员，这些书籍都是不可或缺的参考资料。
更新于 2023年09月10日
