初学者如何入门自然语言处理？如何确定一个技术方向进行深入？如何跟踪前沿进展?
2023-08-24 阅读 14
入门先打好基础：掌握Python和常用库，补线性代数、概率论与机器学习/深度学习基础；看一本教材或斯坦福CS224n、deeplearning.ai等课程，然后用NLTK、spaCy、Hugging Face做若干小项目（文本分类、命名实体识别、问答/生成）巩固。确定方向从兴趣、就业需求和自身长处出发，先在两个方向做试验性项目，再把精力集中在一个垂直问题上深入——研究型多读论文、工程型多做系统与部署。跟踪前沿靠arXiv与顶会论文（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS）、Papers with Code、Hugging Face博客和GitHub热门仓库，配合读书笔记、复现练习和关注核心研究者/社区动态。
更新于 2025年12月24日
