什么是“机器学习”？机器为什么能够“学习”？
2023-08-05 阅读 39
机器学习是一种人工智能的分支，它涉及开发算法和模型，使机器能够从数据中学习并自动改进性能。机器学习的目标是通过分析和理解数据模式，从而使机器能够做出准确的预测或决策。
机器能够学习的原因在于它们可以通过算法和模型从大量的数据中提取有用的信息。机器学习算法使用统计和数学技术，通过对数据进行分析和模式识别，来自动调整和改进自身的性能。这些算法可以从数据中学习，并根据之前的经验进行预测和决策。
机器学习的关键在于选择合适的算法和模型，并提供足够的训练数据。通过不断迭代和调整算法，机器可以逐渐提高其性能和准确性。这使得机器能够处理复杂的问题，并从大量的数据中提取有用的信息，以便做出更好的决策。
更新于 2023年08月05日
