首页
自然语言处理领域的研究现状如何？
2023-07-27 阅读 0
当前自然语言处理的主流是以大规模预训练模型为核心，Transformer 架构和自监督学习仍占主导，重点在模型扩展、指令调优和少样本/零样本能力。检索增强生成、知识整合、多模态（文本+图像/语音）、多语言与低资源适配都很活跃，同时对模型压缩、推理效率、安全性、事实性与鲁棒性、可解释性等工程与可靠性问题投入越来越多。评测也在从单一指标向更贴近实际应用的场景迁移。
更新于 2025年12月22日
