如何计算机视觉中的图像规范化处理？
2023-07-13 阅读 29
图像规范化处理是一种常见的计算机视觉技术，用于对图像进行预处理和增强，以提高后续图像处理任务的效果。下面是一种常见的图像规范化处理方法：
1. 灰度化：将图像从彩色转换为灰度图像，可以通过将每个像素的红、绿、蓝通道值加权平均来实现。
2. 对比度增强：通过调整图像的对比度，可以使图像中的细节更加清晰。常见的方法包括直方图均衡化和自适应直方图均衡化。
3. 亮度调整：可以通过调整图像的亮度来改善图像的视觉效果。常见的方法包括亮度拉伸和亮度均衡化。
4. 去噪处理：通过滤波器等方法，可以减少图像中的噪声，使图像更加清晰。常见的方法包括中值滤波和高斯滤波。
5. 尺寸调整：根据需要，可以调整图像的尺寸，以适应后续处理任务的要求。常见的方法包括缩放和裁剪。
这些方法可以单独应用，也可以组合使用，具体的选择和参数设置取决于具体的应用场景和需求。
更新于 2023年07月13日
