大语言模型如何总结一整本书的内容？
2023-07-05 阅读 8
通常的做法是先把整本书切成段落或章节，给每一块生成简短摘要（或先用向量检索找到关键信息），然后把这些块的摘要按层次合并成章节级、整书级的总结。为突破上下文长度限制，会用嵌入检索或外部记忆把相关内容召回，结合抽取（保留原句证据）与抽象（用更简洁的话复述）并多轮迭代精炼以提升连贯性和忠实性。为减少错误和虚构，常保留引用、做相似度/一致性检测或人工核验；需要时还可按主题、情节线或观点输出不同粒度和风格的总结。
更新于 2025年12月19日
