如何让chatgpt基于本地的大量知识做回答，有没有通用的在线解决方案？
2023-06-25 阅读 27
要让ChatGPT基于本地的大量知识做回答，您需要使用一些基于知识图谱或本体论的技术。这些技术可以帮助ChatGPT理解和使用本地知识库中的数据来回答问题。这些技术包括：
1. 本体论：本体论是一种用于描述实体和概念及其关系的方法。通过使用本体论，您可以将本地知识库中的数据组织成一个结构化的形式，使ChatGPT能够更好地理解这些数据。
2. 知识图谱：知识图谱是一种用于表示实体和概念及其关系的图形模型。通过使用知识图谱，您可以将本地知识库中的数据转换为一个图形模型，使ChatGPT能够更好地理解这些数据。
3. 自然语言处理（NLP）技术：NLP技术可以帮助ChatGPT理解自然语言问题，并将其转换为计算机可以理解的形式。这些技术包括语义分析、实体识别、关系抽取等。
对于通用的在线解决方案，您可以使用一些开源的NLP和知识图谱工具，如OpenKE、OpenNRE、Stanford CoreNLP等。这些工具可以帮助您构建本体论和知识图谱，并使用NLP技术来理解自然语言问题。
更新于 2023年06月25日
