深度学习兴起之前，有那些ai内容生成算法？
2023-06-25 阅读 8
深度学习普及前，常用的内容生成方法主要有几类：基于规则和模板的系统（如ELIZA、AIML、模板化文本生成）、基于文法的生成（上下文无关文法、PCFG等）、统计方法（马尔可夫链、n‑gram、隐马尔可夫模型）、概率图模型与主题模型（贝叶斯网络、LDA）、统计机器翻译中的短语/句法模型、进化算法与遗传编程用于创意生成、程序化/过程化生成（L‑systems、分形、Perlin噪声、纹理合成等）、以及传统语音合成（波形拼接、共振峰合成）和示例驱动的图像/纹理合成方法。
更新于 2025年12月16日
