高通 CEO 称很难预测人工智能的成功应用，这背后都有哪些原因？
2023-06-23 阅读 34
高通 CEO 的言论表明了人工智能应用的成功并非轻而易举。以下是可能导致这种情况的一些原因：
1. 复杂性：人工智能是一种高度复杂的技术，需要多个领域的专业知识和技能，包括计算机科学、数学、统计学和神经科学等。
2. 数据的不确定性：人工智能的应用需要大量的数据，但是数据的质量和可用性并不总是可靠的，这可能会影响人工智能的成功应用。
3. 人类因素：人工智能的应用需要与人类进行交互，这可能会涉及到文化、社会和心理因素等方面，这可能会影响人工智能的成功应用。
4. 伦理和法律问题：人工智能的应用可能会涉及到伦理和法律问题，例如隐私、安全和道德等问题，这可能会影响人工智能的成功应用。
综上所述，人工智能的成功应用需要克服多个挑战和障碍，因此很难预测其成功应用的时间和程度。
更新于 2023年06月23日
