hl 检验的原假设对研究结果有哪些影响？
2023-06-15 阅读 33
HL检验是一种用于检验数据是否符合特定分布的统计方法，其原假设是假定数据符合特定的分布。如果原假设被拒绝，那么说明数据不符合该分布，反之，如果原假设不能被拒绝，那么说明数据可能符合该分布。
对于研究结果来说，如果HL检验的原假设被拒绝，那么说明数据不符合特定的分布，这可能会影响研究结论的可靠性。因为研究结论的推断通常基于数据符合特定分布的假设，如果数据不符合该分布，那么结论可能不再适用。
另一方面，如果HL检验的原假设不能被拒绝，那么说明数据可能符合特定的分布，这可以增加研究结论的可靠性。因为研究结论的推断通常基于数据符合特定分布的假设，如果数据符合该分布，那么结论更有可能是可靠的。
更新于 2023年06月17日
