到目前为止,你对AI的认知到哪个程度?
2023-06-15 阅读 6
对AI的认知涵盖机器学习基础(监督、无监督、强化学习)、深度学习与常见架构(CNN、RNN、Transformer)、训练与优化方法、数据与标注问题、评估指标与基准测试、主要应用场景(自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、自动驾驶等)、能力与局限(泛化能力、对抗样本、可解释性、算力和数据需求),以及伦理与安全问题(偏见、隐私、滥用、对齐),同时关注大模型、自监督学习、模型压缩与推理优化等最新发展。
更新于 2025年12月13日