CTR模型的交互类的特征是怎么做的和存储的？
2023-06-15 阅读 35
CTR模型中的交互类特征通常是由多个字段组成的，这些字段之间存在一定的关联关系，例如用户的历史点击记录、用户的搜索关键词、用户的浏览行为等等。这些特征需要先进行特征工程处理，将不同的字段进行组合、转化、切分等操作，以构建出有效的特征集合。
在CTR模型中，交互类特征通常会被存储在一个稀疏矩阵中，其中每一行代表一个样本，每一列代表一个特征，矩阵中的值为该特征在该样本中的取值。由于交互类特征通常是高维稀疏的，因此采用稀疏矩阵来存储可以大大降低存储空间和计算复杂度。同时，为了提高模型的效率，通常还会对稀疏矩阵进行压缩和优化，例如采用压缩矩阵的方式存储、使用哈希技术对特征进行编码等等。
更新于 2023年06月15日
