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如何看待GPT4，模型升级后，回答速度变快，但也变拉了?
2023-06-14 阅读 7
可以把这看作“速度与详尽度”之间的权衡，也可能是优化策略变了。加速常通过量化、蒸馏、提前终止或流式输出等手段实现，会让模型少做深度推理或更依赖默认偏好；同时为了稳健和安全，调参可能让回答更保守、简化，从而显得“拉”。要改善体验，可以用更具体的提示、要求步骤与来源、增加max_tokens或选择高质量的模型变体，通常能把准确性和细致度找回来。
更新于 2025年12月12日
