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国内的人工智能语言模型网站为什么这么垃圾？
2023-05-29 阅读 11
原因大体上是技术和产品层面的短板，而不是单一因素。常见问题有模型规模和算力受限、训练数据质量或多样性不足导致泛化差、基础算法和微调策略还不够成熟、工程化和部署能力（延迟、稳定性、并发）不到位，以及为追求快速商业化而忽视充分评测和长期迭代。这些因素叠加起来就会让使用体验显得不稳定或不够好。
更新于 2025年12月12日
