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如何看待国内发布的首款医疗大语言模型 MedGPT?
2023-05-28 阅读 4
可以把它看作医疗领域的专用工具,既有潜力也有明显局限。优点是针对医学语料微调后在问答、病例检索、病历书写等任务上效率和可用性提升,能减轻部分重复性工作。限制在于仍会出现“幻觉”或不够严谨的诊疗建议,训练数据偏差与时效性问题不可忽视,临床可靠性需要大规模、同行评审的验证。实际应用应坚持人机协同、临床最终决策由医生负责,同时做好隐私保护、持续更新和透明的能力边界说明,谨慎推进落地。
更新于 2025年12月11日