如何看待State of GPT：大神Andrej揭秘OpenAI大模型原理和训练过程?
2023-05-28 阅读 4
这场由Andrej做的“State of GPT”解读很有价值：把大模型背后的关键原理（Transformer/自注意力、损失曲线与缩放律、数据与算力的权衡、训练技巧与工程实现）讲得比较直观，既有理论直觉也有实操经验，对想理解大模型内部工作的人很有帮助。但也不是把一切细节都公开，很多系统级、数据级的具体实现和资源投入仍属商业机密，所以不能指望用它就能完全复现OpenAI的成果。总的来说，适合把它当成理解框架和学习路线的高质量参考，同时结合原始论文和实践来深化掌握。
更新于 2025年12月11日
