为什么加入位置信息后模型可以学习到相关信息？
2023-05-21 阅读 38
加入位置信息后，模型可以更好地理解输入数据中不同元素之间的关系和相对位置。位置信息可以提供上下文信息，帮助模型更好地理解输入数据中每个元素的含义和作用，从而更好地学习到相关信息。例如，在图像识别中，位置信息可以告诉模型不同像素之间的相对位置，帮助模型更好地理解图像中不同元素之间的关系。在自然语言处理中，位置信息可以告诉模型每个单词在句子中的位置，帮助模型更好地理解句子的结构和语义。因此，加入位置信息可以提高模型的准确性和泛化能力。
更新于 2023年05月25日
