ChatGPT4 推理能力的背后的原理是什么？
2023-05-15 阅读 7
简单说，ChatGPT‑4 的推理能力来自大规模变换器（Transformer）结构加上在海量文本上以“预测下一个词”为目标的预训练。自注意力机制能把上下文动态组合，深层网络在隐空间里学到抽象概念和关系，表现为类似“链式思维”的步骤化回答。随后通过监督微调和人类反馈强化（RLHF）调整输出风格与可靠性。它并非执行符号化的演算，而是基于统计模式和分布式表示做概率推断，因此能用提示和规模近似复杂推理，但也可能出现错误或过度自信的结论。
更新于 2025年12月10日
