如何评价目标检测模型 RT-DETR ？
2023-05-11 阅读 28
RT-DETR 是一种实时目标检测模型，其主要特点是在保持较高准确性的同时，具有较快的推理速度。该模型采用了 Transformer 网络结构，利用自注意力机制来提取图像特征，同时使用了类似于 Faster R-CNN 的检测头来进行目标检测。相比于传统的目标检测模型，RT-DETR 在速度上有了很大的提升，同时在准确率方面也表现不俗。
总体而言，RT-DETR 是一种非常有潜力的目标检测模型，可以在实时应用场景中发挥重要作用。然而，它也存在一些局限性，例如对小目标的检测效果不如一些传统的目标检测模型。因此，在具体应用中需要根据实际需求和场景进行选择。
更新于 2023年05月15日
