国内常用、上手体验较好的 AI 命令行工具，大致可以按用途分成“编程代理”和“通用模型命令行”。选择时重点看模型效果、是否能接入国内服务、是否需要付费，以及它对本地文件和命令执行的权限控制。 **编程与代码库代理** - **Claude Code**：适合在已有项目中读代码、跨文件修改、运行测试和解释代码。终端工作流成熟，但通常需要相应的 Claude 账号或 API 服务；国内网络和账号可用性需自行确认。 - **OpenAI Codex CLI**：面向代码任务，可在终端里分析仓库、修改文件并执行命令。适合希望让代理直接处理项目的人；具体模型和使用额度取决于当前账号/API方案。 - **Gemini CLI**：Google 提供的开源终端代理，能结合代码库上下文完成问答和开发任务；使用前要确认所在地区、账号和模型服务是否可用。 - **Aider**：开源的结对编程 CLI，能够在 Git 仓库中编辑代码并生成提交，模型选择较灵活，适合想自己配置模型/API、同时保留 Git 审查流程的开发者。 - **Qwen Code**：面向代码代理的命令行工具，可配合通义千问相关模型服务使用；对国内用户来说，模型接入和支付路径可能更方便，仍需核对当前版本支持的模型及额度。 - **OpenCode**：开源的终端编程助手，支持多种模型提供方，适合希望统一切换模型或使用自托管服务的人。配置项相对多一些。 **通用模型命令行** - **Simon Willison 的 `llm`**：更像通用提示词与模型调用工具，可保存提示模板、处理文本、脚本化调用；适合把模型能力接进 shell 管道，而不是让代理大范围改项目。 - **Gemini CLI、Qwen Code 等**也能做问答和文本处理，但它们的优势更多在代理式代码工作流。 简单建议：只想在终端里问答或批处理文本，先看 `llm`；要修改现有代码库，可从 Aider、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 或 Qwen Code 中按模型可用性和预算挑一个。开始时先在 Git 工作区使用，检查差异后再接受改动；对能够执行 shell 命令的代理，限制工作目录和权限，不要把密钥放进提示词或仓库。工具更新很快，安装方式、模型名单、价格与地区可用性以各项目当前文档为准。