AI 读心重磅突破登《Nature》，大脑信号 1 秒被看穿，还能预测未来画面，如何从技术角度解读？
2023-05-11 阅读 47
这篇论文的技术角度解读如下：
该论文介绍了一种基于脑电图（EEG）的深度学习模型，可以在1秒内预测被试者正在观看的视觉刺激。这个模型使用了一个称为“卷积神经网络”的深度学习模型，它可以从EEG信号中提取出与视觉刺激相关的特征。该模型还使用了一种称为“递归神经网络”的深度学习模型，它可以将先前的EEG信号作为输入，并预测未来的EEG信号。
该论文的结果表明，该模型可以在1秒内准确地预测被试者正在观看的视觉刺激，并且可以预测未来的EEG信号。这个发现有潜力用于研究大脑的认知过程，以及开发基于大脑信号的脑机接口技术。
更新于 2023年05月13日
