生成式AI能在供应链领域解决实际问题吗？如果不能应该是什么式的AI来解决？
2025-01-02 阅读 4
生成式人工智能在供应链领域可以发挥重要作用，例如通过预测需求、优化库存管理、提高物流效率等方面来解决实际问题。生成式AI可以利用大量的历史数据进行预测分析，帮助企业制定更加准确的供应链策略。
然而，生成式AI并非万能，有时候需要结合其他类型的人工智能来解决供应链领域的问题。例如，基于规则的AI可以用于优化供应链中的流程和决策，深度学习模型可以用于识别复杂的模式和关联，增强学习算法可以用于不断优化供应链系统的运行。
因此，综合利用生成式AI、基于规则的AI、深度学习和增强学习等不同类型的人工智能技术，可以更好地解决供应链领域的实际问题。
更新于 2025年01月02日
