如果训练完的 AI 就是权重数据包，那它的生成实际上就只是在搜索？所谓推理全是错觉？所谓涌现全是假象？
2024-12-19 阅读 69
AI的训练过程确实是通过调整权重数据来优化模型，使其能够更好地完成特定任务。在训练完成后，AI模型可以通过输入数据进行推理和预测，这并不是完全靠搜索来实现的，而是通过模型学习到的规律和模式来进行推断。推理是建立在训练好的模型基础上的，而不是简单的搜索。涌现是指AI模型在训练过程中学到的一些特征或规律，这些涌现现象是真实存在的，而不是假象。因此，AI的生成和推理并非完全依赖于搜索，而是建立在训练好的模型基础上的。
更新于 2024年12月19日
