如何判断二维随机向量的独立性?
2024-12-17 阅读 14
要判断二维随机向量的独立性，可以使用以下方法：
1. **协方差方法**：计算两个随机变量的协方差。如果两个随机变量是独立的，它们的协方差为0。因此，如果计算出的协方差为0，则可以判断这两个随机变量是独立的。
2. **联合概率密度函数方法**：对于二维随机向量(X, Y)，如果其联合概率密度函数等于两个边缘概率密度函数的乘积，即f(x, y) = g(x)h(y)，则X和Y是独立的。
3. **相关系数方法**：计算两个随机变量的相关系数。如果两个随机变量是独立的，它们的相关系数为0。因此，如果计算出的相关系数为0，则可以判断这两个随机变量是独立的。
通过以上方法中的任意一种，都可以判断二维随机向量的独立性。
更新于 2024年12月17日
