（sd）为啥加了vae还是灰灰的 ？
2023-05-11 阅读 100
VAE是一种生成模型，它通过学习数据的潜在分布来生成新的数据。在图像生成任务中，VAE可以学习到图像的潜在分布，并从中生成新的图像。然而，VAE并不能保证生成的图像与真实图像完全一致，因为其生成的图像只是在潜在空间中采样得到的结果。因此，生成的图像可能会有一些模糊或不清晰的地方，导致图像看起来灰灰的。此外，VAE的生成能力也受到许多因素的影响，如模型的结构、数据质量、训练策略等。因此，如果生成的图像质量不够好，可能需要进一步优化模型或者调整训练策略来改善生成效果。
更新于 2023年05月11日
