为什么在线性回归分析中会出现斜率p值很小，但是截距p值却很大，为什么会截距项不可信，而斜率项可信呢？
2024-12-04 阅读 13
在线性回归分析中，斜率和截距的p值大小反映了它们的显著性。当斜率的p值很小而截距的p值很大时，意味着斜率对因变量的影响是显著的，而截距对因变量的影响不显著。
通常情况下，截距项不可信可能是因为数据的截距不为零，也就是说在自变量为0时，因变量并不为0，这样会导致截距项的显著性较低。而斜率项可信可能是因为自变量与因变量之间存在明显的线性关系，斜率能够很好地解释因变量的变化。因此，在解释线性回归模型时，我们更倾向于关注斜率项的显著性，而对截距项的显著性持谨慎态度。
更新于 2024年12月04日
