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Transformer是什么？
2024-11-29 阅读 8
Transformer是一种用于自然语言处理和其他机器学习任务的深度学习模型架构。它由Google开发，并于2017年首次提出。Transformer模型的核心是自注意力机制（self-attention mechanism），它能够有效地捕捉输入序列中不同位置之间的依赖关系。Transformer模型在机器翻译、文本生成、语言建模等任务中取得了非常好的效果，并且被广泛应用于各种自然语言处理任务中。
更新于 2024年12月01日
