什么是招收机器学习、深度学习方向博士生中，导师所看中的“数学好、编程好”？
2024-11-27 阅读 15
在招收机器学习、深度学习方向的博士生时，导师通常会看中候选学生的数学和编程能力。这是因为这两方面的能力在进行研究和解决实际问题时非常重要。
1. 数学好：机器学习和深度学习涉及大量的数学理论和方法，例如线性代数、概率统计、优化理论等。因此，导师通常会看重候选学生在这些数学领域的基础知识和能力。数学好的学生能够更深入地理解算法原理，更有效地进行算法推导和分析。
2. 编程好：在机器学习和深度学习领域，编程是不可或缺的技能。导师通常会看重候选学生的编程能力，包括熟练掌握Python等编程语言、熟悉常用的机器学习框架如TensorFlow、PyTorch等，以及能够进行高效的编程实现和实验。编程好的学生能够更快速地实现算法、进行实验验证，并更好地应对实际问题。
总的来说，数学好和编程好是导师在招收机器学习、深度学习方向博士生时看重的两个方面，这些能力将有助于学生更好地进行研究工作并取得更好的研究成果。
更新于 2024年11月30日
