2024年图像超分论文代码容易复现 对设备要求不高的 有哪些 求推荐?
2024-11-27 阅读 65
2024年的图像超分辨率论文代码容易复现且对设备要求不高的有很多选择。以下是一些推荐的论文及其代码实现：
1. EDSR (Enhanced Deep Super-Resolution)：这是一种经典的图像超分辨率方法，代码容易理解且性能优秀。你可以在GitHub上找到相关的PyTorch或TensorFlow实现。
2. RCAN (Residual Channel Attention Networks)：这是另一种效果很好的图像超分辨率方法，其代码实现也比较容易找到，对设备要求也不高。
3. SRGAN (Super-Resolution Generative Adversarial Network)：如果你对生成对抗网络感兴趣，SRGAN是一个不错的选择。它的代码实现比较丰富，可以在GitHub上找到多个版本的实现。
4. LapSRN (Laplacian Pyramid Super-Resolution Network)：这是一种基于金字塔结构的超分辨率方法，代码实现相对简单，对设备要求也不高。
以上这些方法都是比较经典且容易复现的图像超分辨率方法，你可以根据自己的兴趣和需求选择其中的一个来尝试复现。希望对你有帮助！
更新于 2024年11月29日
