人工智能大模型有哪些？
2024-11-26 阅读 10
人工智能领域有许多大型模型，其中一些知名的模型包括：
1. GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）：由OpenAI开发的自然语言处理模型，具有1750亿个参数，用于生成文本和执行各种语言任务。
2. BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由Google开发的预训练模型，用于自然语言处理任务，包含1.1亿个参数。
3. T5（Text-to-Text Transfer Transformer）：由Google Research提出的模型，将所有自然语言处理任务都转化为文本到文本的问题，具有11亿个参数。
4. Transformer-XL：由CMU和Microsoft Research合作开发的模型，专注于处理长文本序列，有18亿个参数。
5. XLNet：由CMU和Google Research共同开发的模型，结合了自回归和自编码机制，有3400万个参数。
这些大型模型在自然语言处理、计算机视觉和其他人工智能领域取得了显著的成就，推动了人工智能技术的发展。
更新于 2024年11月26日
