正交投影的方法常用于解决（持续学习）增量学习中的灾难性遗忘，这个方法是不是能够应用在小样本类增量中？
2024-11-25 阅读 17
是的，正交投影方法通常用于解决持续学习中的灾难性遗忘问题，特别是在小样本类增量学习中。正交投影方法通过将新的样本投影到先前学习的子空间中，从而保留先前知识的信息，避免新样本对先前知识的影响。这种方法在处理小样本类增量学习时尤其有效，因为它可以在保持模型性能的同时，有效地整合新样本的信息，避免灾难性遗忘的问题。因此，正交投影方法在小样本类增量学习中具有很好的应用前景。
更新于 2024年11月26日
