GPU、GPGPU、NPU的主要区别是什么？
2023-05-06 阅读 31
GPU是图形处理器的缩写，是一种专门用于处理图形和图像的处理器。GPU最初是为了解决计算机游戏和图形应用程序中的图形处理问题而设计的，但现在也广泛用于科学计算、数据处理和机器学习等领域。
GPGPU是通用计算图形处理器的缩写，是一种利用GPU进行通用计算的技术。GPGPU可以利用GPU的并行计算能力来加速各种计算任务，包括科学计算、数据处理和机器学习等领域。
NPU是神经网络处理器的缩写，是一种专门用于加速神经网络计算的处理器。与GPU和GPGPU不同，NPU通常具有特定的硬件和指令集，可以更高效地执行神经网络计算任务。
因此，GPU主要用于图形和图像处理，GPGPU主要用于通用计算，而NPU主要用于加速神经网络计算。
更新于 2023年05月09日
