深度学习为什么明明已经设置了随机种子，但每次结果还是不一样?
2024-11-23 阅读 76
在深度学习中，即使设置了随机种子，仍然可能出现每次结果不一样的情况。这是因为深度学习模型的训练过程中可能涉及到了多个随机性的因素，比如参数初始化、数据加载顺序、优化算法的随机性等。这些因素都可能导致即使设置了相同的随机种子，模型在每次运行时仍然会受到这些随机性因素的影响，从而导致结果的不确定性。要解决这个问题，可以尝试固定更多的随机因素，或者使用一些特定的技巧来确保结果的一致性。
更新于 2024年11月25日
