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为什么把图像像素打乱，CNN还是能进行分类预测呢？
2024-11-23 阅读 16
将图像像素打乱并不会改变图像中的特征信息，因为卷积神经网络（CNN）在训练过程中学习到的是特征的空间关系，而不是特定像素的位置。即使图像的像素被打乱，图像中的特征信息仍然存在，CNN可以通过卷积层和池化层来提取这些特征，并进行分类预测。因此，即使图像像素被打乱，CNN仍然可以有效地对图像进行分类。
更新于 2024年11月25日
