GPTQ量化中为什么计算的是Hessian而不是梯度？
2024-11-20 阅读 32
在GPTQ量化中计算Hessian矩阵是为了更好地估计模型参数的不确定性。梯度告诉我们模型参数在当前点的变化方向，而Hessian矩阵则提供了更多关于参数空间的信息，包括参数之间的相关性和曲率。通过计算Hessian矩阵，我们可以更准确地估计参数的不确定性，从而更好地进行模型的优化和泛化。
更新于 2024年11月24日
