在生产环境中，使用大型语言模型（LLMs）获取结构化输出的可靠方法有哪些？
2024-11-20 阅读 9
生产环境常用的做法包括：用严格的模板化提示和少量示例让模型输出固定的 JSON/CSV 字段；使用模型提供的函数调用或结构化输出接口直接返回可解析的数据；在输出端做语法和业务校验（JSON schema、字段类型/范围校验），失败时重试或降级到人工/规则处理；对关键字段做指令微调或少量微调以提高稳定性；降低温度并调优采样策略减少随机性；用第二个模型或投票/一致性校验做结果验证；建立自动化测试集和在线监控，捕捉漂移并定期更新提示与微调数据。
更新于 2026年01月03日
